黑料社

7月17日上午，国家主席习近平在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式发表主旨讲话时提到，要广泛开展国际合作，帮助全球南方国家加强能力建设，弥合数智鸿沟，促进可持续发展，避免在人工智能领域造成新的历史不公。这一重要论述不仅回答了人工智能如何发展的时代命题，也为能源行业带来了新的思考。

人工智能正在成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要力量。纵观人类社会发展进程，重大技术变革不仅改变生产生活方式，也不断重塑全球资源配置模式和国际竞争格局。当前，人工智能加速向经济社会各领域渗透，正在推动产业体系和治理模式发生深刻变革，全球能源体系也面临新的发展机遇与挑战。

长期以来，能源公平主要围绕能源资源是否充足、电力服务是否普遍可及、能源价格是否可负担等维度展开。进入智能时代，能源公平正在被赋予新的内涵。随着人工智能与能源体系加速融合，全球能源竞争也将从资源和技术竞争延伸至智能能力竞争。未来，全球能源公平不仅取决于能源资源能否共享，也取决于智能能力能否普惠。

01 人工智能与能源加速融合

能源体系正在经历由资源驱动、技术驱动向智能驱动的转变。随着新能源大规模并网、电力市场改革持续深化以及新型市场主体不断涌现，能源系统的复杂性和不确定性显著增强，传统运行模式已难以满足高比例新能源接入和多主体协同运行的新要求。

一方面，人工智能是支撑新型能源体系运行的重要智能底座。从新能源功率预测、电网优化调度，到电力市场交易和能源风险管理，人工智能正加速融入能源生产、输送、消费和交易全过程。例如，南方电网构建的“大瓦特·天象”气象大模型，提升了新能源出力预测和电网调度能力，为高比例新能源接入和电力系统安全稳定运行提供智能支撑。未来，新型能源体系不仅需要实现绿色低碳，还需要实现智能高效，人工智能将成为连接能源生产、能源消费与能源市场的重要纽带。

另一方面，能源体系是支持人工智能发展的关键基础设施。近年来，大模型训练、智能推理和数字基础设施快速发展，数据中心、智算中心等新型基础设施对电力等能源供应提出了更高要求。稳定、安全、绿色的能源供给，已成为人工智能持续发展的重要保障。人工智能的发展，不仅需要先进的算法、优质的数据和高性能的芯片，也依赖稳定可靠的电力供应、充足的电网承载能力以及绿色能源保障。例如，南方电网围绕智算中心、数据中心等新型负荷需求，探索“算电协同”服务模式，通过加强电力保障和绿色能源配置，为人工智能基础设施建设和运行提供能源支撑。

可以说，能源与人工智能正在形成双向赋能、协同演进的新格局。未来，国际能源竞争将越来越体现为能源技术、数字技术与人工智能技术的综合能力竞争。

02 人工智能时代的能源公平挑战

人工智能的发展并不必然带来更加公平的能源未来。如果人工智能技术、算力资源和创新能力进一步向少数国家和企业集中，全球发展的不平衡反而可能进一步加剧。

全球南方的发展实践，为观察这一趋势提供了重要视角。

长期以来，非洲一直是全球重要的能源资源和关键矿产供应地，却未能充分分享到产业链高附加值环节的发展红利。刚果（金）的钴、赞比亚的铜、南非的铂族金属等关键矿产，为新能源汽车、电池储能、半导体等产业发展提供了重要支撑，也为全球能源转型作出了重要贡献。然而，这些资源增值的大部分环节未能留在当地，资源优势并未有效转化为产业优势和发展优势，这正是发展经济学中“资源诅咒”的典型表现。

进入人工智能时代，这种发展不平衡面临进一步扩大的风险。大模型训练依赖海量数据、先进芯片、超大规模算力以及稳定的能源供给，形成了较高的技术门槛。具备较强技术积累和基础设施支撑能力的地区，能够持续推动模型迭代，并率先将人工智能技术转化为产业竞争优势；而相关能力不足的地区，则更多停留在技术使用层面，难以形成自主创新和持续优化智能系统的能力。

如果说过去发展中国家面临的挑战，是拥有丰富资源却难以进入产业链高附加值环节，那么未来更需要关注的是另一种发展困境：拥有广阔的应用场景，却缺乏核心算法和高质量数据；拥有庞大的用户群体，却没有形成具有国际竞争力的数字产业体系；拥有丰富的能源资源，却难以建立支撑智能化发展的核心能力。

这种变化体现在能源领域的方方面面。新能源功率预测、电网调度、设备运维等越来越依赖人工智能模型，而模型性能不仅取决于算法本身，更依赖于训练数据与应用场景的匹配程度。如果缺乏高质量的本地化数据支撑，模型效果将受到明显影响。例如，基于欧洲电力数据训练形成的负荷预测模型，如果直接应用于撒哈拉以南非洲地区，将难以准确识别当地居民季节性用电规律以及分布式供电方式带来的负荷变化。风电、光伏功率预测则高度依赖长期连续的气象观测数据。而世界气象组织指出，非洲地面气象观测网络覆盖率明显低于全球平均水平，基础观测能力不足已成为制约当地新能源资源评估和智能预测模型应用的重要因素。这意味着，未来全球能源发展的差距，不仅体现在资源禀赋上，更体现在将资源转化为智能能力和产业优势的能力上。

对于全球南方而言，人工智能时代需要建设的不仅是发电站、输电线路等传统能源基础设施，更需要同步完善数据基础设施、智能模型、数字人才和本土创新生态。未来，能源普惠的内涵，也将从让更多地区获得能源进一步拓展到拥有智能能源或者具备利用人工智能发展能源的能力。

03 推动人工智能普惠与全球能源合作

习近平主席在讲话中指出，让人工智能成为促进共同繁荣、维护共同安全的一个重要动力源，并宣布未来5年中国将面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额；面向东盟、阿盟、非盟、拉共体、上合组织、金砖国家建设国际人工智能应用合作中心；推动气象智能预警方案“妈祖”在30个国家落地应用。

对于能源行业而言，能源+人工智能一起“出海”有望成为国际能源合作的新模式。过去，能源企业更多输出的是装备制造和工程建设；未来，伴随能源基础设施一起“走出去”的，还可以是预测模型、智能平台等数字化能力，为合作伙伴提供覆盖规划、建设、运营全过程的一体化解决方案。与传统项目交付不同，越来越多能源智能服务可以依托云平台实现跨境部署和持续迭代，推动国际能源合作从一次性工程建设向长期数字化运营服务延伸。

推动人工智能普惠，需要降低智能化应用门槛。当前，国际社会正在积极探索开源人工智能的发展模式，能源领域同样可以建设更多开放共享的基础模型和算法工具。例如，面向新能源预测、负荷预测、碳排放核算等典型场景，逐步形成开放共享的能源行业模型和工具平台，让不同地区能够结合本地数据进行微调和部署，降低人工智能应用成本的同时，提升本地创新能力。

当然，人工智能普惠的关键仍然是能力建设。对于许多全球南方国家而言，比引进一个模型更重要的是培养一批数字人才，比部署一个平台更重要的是建立数据治理能力，比获得一项技术更重要的是形成持续创新能力。国际能源合作可以进一步加强联合研发、人才培养、技术培训和本地化创新，帮助合作伙伴逐步建立适应自身能源结构和资源条件的智能化能力。

站在能源转型与数字革命交汇的新起点，人工智能全球治理已不仅是数字经济的重要议题，也正在成为全球能源治理的重要组成部分。未来全球能源公平，不仅取决于能源能否跨越山海，更取决于智能能力能否跨越数智鸿沟；不仅取决于技术创新的速度，更取决于发展成果能否实现普惠共享。只有坚持开放合作、加强能力建设、完善全球治理，让更多国家共享智能化发展的机遇，人工智能才能真正成为推动全球能源公平、绿色低碳和可持续发展的新动力，为构建更加公平、包容、可持续的全球能源治理体系贡献新的力量。

作者：郑㼆

单位：黑料社

来源：南方能源观察

设计 责编：马文林

审核：郑㼆 宋枫